Welcome to BC.Wang's blog

• 高维数据可视化

  2019-01-27

  BCWang

  Python

  Python
  • 方法1：做一次PCA等降维，降维成1~3长度的特征向量组合后的向量，如果没有label可以聚类找label。然后将降维过后的数据（一般shape为样本数量x组合后特征向量数量（1~3））的组合特征向量拿出来作为1D，2D或者3D的坐标轴数据，散点图点上样本点，如果有label就绘制不同的颜色。
  • 方法2：直接做高维数据可视化，使用每个样本的特征向量到其他所有样本特征向量的欧式距离等作为依据，然后在2D或者3D空间中根据这个距离绘图（绘图结果有无穷多个，只要保证欧式距离相同），例如使用kepler-mapper：https://kepler-mapper.scikit-tda.org/examples.html
  Read All

  ---

• 开源代码挖掘

  2019-01-25

  BCWang

  Python

  Python
  • 如何从现成的开源代码中挖掘对自己有用的代码，是一种强大的能力，有时候比写代码的能力更为重要。
  • 合理使用ide的搜索功能，比如Pycharm按下shift两次的搜索anywhere功能
  • 一个具体的实例是，当我希望寻找现成的python参数解析工具（类似ide中在输入函数后面自动显示需要输入的参数和类型）时，从开源的ide中寻找，比如spyder和Pycharm，将Pycharm社区版下载下来（需要选择linux才能够下载源码），然后解压一些zip文件，使用pycharm将根目录作为工作目录打开，双击shift搜索inspect，就可以获得pycharm中关于函数参数等的解析工具py文件。
  • 而关于spyder，使用qt的实现使得很多功能可以剥离出来继续扩展、
  • 软件开发可以从小到大，也可以从大到小，从小到大是自己从头开始构建，从大到小可以是根据现成开源代码进行删减，提取所需功能然后拓展开发
  Read All

  ---

• Python静态类型检查

  2018-12-02

  BCWang

  Python

  Python

  Python是动态类型语言，所以在运行时不会进行类型检查，但是通过python的注解功能，一些ide比如pycharm可以提供类型检查功能，python的注解是在变量名后面加上冒号，在函数后面加上->，比如

  
  class ABC():
  
      def __str__(self) -> str:
          return "1"
  
  	def from_class_to_string(abc:ABC) -> str:
      	return str(abc)
  
  def get_element_in_numpy(array:np.ndarray) -> float:
      return float(array[0])
  
  
  

  Read All

  ---

• BPA学习发展模型

  2018-11-23

  BCWang

  Learn

  Learn

  根据自己的编程自学经验，提出的一个学习、发展模型
  B-Basis，理论、算法和数学基础
  P-Practice，完成小的Demo，现成代码调试理解（如github项目，Kaggle）
  A-Application，用学到的东西进行开发，解决问题实现目标。
  例如，
  B：算法练习，机器学习底层代码，理论数据阅读等。
  P：Kaggle的代码理解和整理，机器学习和NN现成代码的封装等，小的Demo的开发。
  A：用现成MaskRCNN，OpenPose等开发的小应用，一些机器学习在化学数据集上的实际问题处理等。

  • 新领域的学习，常常从P开始，从一个跟着教程一步一步小的Demo完成开始，之后便能够有能力做A，在此之后，需要从B开始，到P再到A，一步一步发展
  Read All

  ---

• 用OpenPose做一个运动量测量器

  2018-11-12

  BCWang

  AI

  AI
  • 代码：https://github.com/B-C-WANG/AI-Apps/tree/master/openpose-app/MotionMeasure
  • 通过openpose获得肢体关键点的位置信息，利用脖子位置作为中心点求得相对位置，然后用左肩到右肩距离进行归一化，将经过上述处理后的位置作为输出。利用摄像头获得每一帧的上述输出，相减得到各个关节的移动量，用来作为运动量的计算标准。
  • 使用https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose提供的编译好的openpose，增加--write_json参数，用python持续读取json文件。openpose作为一个线程，python的处理作为另一个线程，并用yield为matplotlib动图绘制提供数据，最终在线检测并绘制成曲线。
  • 遇到的问题和目前的缺陷：即使是在静止状态下，openpose得到的keypoints一直存在波动，FPS较低，丢失脖子的关键点会使结果变为0，只能选取一个people的数据进行，多人识别会混淆。
  • 效果：
    
  Read All

  ---

• 用Python玩WindowsAPI

  2018-11-07

  BCWang

  Python

  Python
  • 用C++调用windows API是常用的方式，但是使用更加友好、能够沟通更多语言并且有很多AI相关App的python语言来调用windows API可能是一件更为有趣的事情。一个有趣的idea是，使用python中的windows API，你可以结合其他模块开发一个meta game，直接在windows桌面以及资源管理器中进行一个游戏，比如将文件夹设为背包，创建一些无意义的.exe文件作为攻击等操作
  • 一个简单的demo：用python打开记事本并写入一些内容：

    import win32gui, win32con, win32api
    import time
    # 打开记事本
    win32api.ShellExecute(0,"open","notepad.exe","","",1)
    time.sleep(1)
    # 使用spyxx.exe找到记事本的类名，在C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\Tools 里面
    # spyxx使用方法自行搜索，查到记事本类名为Notepad
    notepad = win32gui.FindWindow("Notepad",None) # 参数：；类名，标题名称
    print(notepad)# 如果不是0就是找到了
    # 设置记事本标题
    win32gui.SendMessage(notepad,win32con.WM_SETTEXT,None,"Hello")
    # 找到edit控件，也就是输入文本的地方
    edit = win32gui.FindWindowEx(notepad,None,"Edit",None)
    # 输入内容
    win32gui.SendMessage(edit,win32con.WM_SETTEXT,None,"Hello\n")
    time.sleep(0.5)
    win32gui.SendMessage(edit,win32con.WM_SETTEXT,None,"Write something by python")
    

  Read All

  ---