• 从https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose的release下载编译好的openpose
• 使用models里面的get_models下载模型文件
• 运行时使用命令行，当前工作目录下需要有models文件夹，指定参数image_dir，然后加上–write_json参数，这样可以输出识别结果，根据https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/output.md的指示处理结果，上面的编译好的openpose一直运行，然后python同时处理生成的相应json文件，实现展示和处理分离，通过分析json文件能够得到定制化的额外信息