- 从https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose的release下载编译好的openpose
- 使用models里面的get_models下载模型文件
- 运行时使用命令行,当前工作目录下需要有models文件夹,指定参数image_dir,然后加上–write_json参数,这样可以输出识别结果,根据https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/output.md的指示处理结果,上面的编译好的openpose一直运行,然后python同时处理生成的相应json文件,实现展示和处理分离,通过分析json文件能够得到定制化的额外信息