• 从https://github.com/matterport/Mask_RCNN下获取源代码，使用python setup.py install安装，复制samples/demo中的代码，指定MaskRCNN的路径
• 修改图片路径，运行程序测试。
• 用model.detect传入imread得到的图片矩阵，得到的分析结果，分析结果有：
• N：结果的个数
• rois：矩形框参数（x1x2y1y2），是一个list，list长度为N
• class_ids：长度为N，每个元素是每个结果对应的class id
• masks：每个结果的mask，shape和图片一样，为True代表图片中的相应像素点为属于该结果