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MaskRCNN食用教程

2018-10-30
BCWang

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AI

  • https://github.com/matterport/Mask_RCNN下获取源代码,使用python setup.py install安装,复制samples/demo中的代码,指定MaskRCNN的路径
  • 修改图片路径,运行程序测试。
  • 用model.detect传入imread得到的图片矩阵,得到的分析结果,分析结果有:
  • N:结果的个数
  • rois:矩形框参数(x1x2y1y2),是一个list,list长度为N
  • class_ids:长度为N,每个元素是每个结果对应的class id
  • masks:每个结果的mask,shape和图片一样,为True代表图片中的相应像素点为属于该结果

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